Ερευνητές Αποκαλύπτουν ότι οι Μαθητές που Χρησιμοποιούν Μοντέλα ΤΝ για τη Συγγραφή Δοκιμίων Αντιμετωπίζουν Γνωστικές Προκλήσεις

Μια πρόσφατη μελέτη του MIT, επικεντρωμένη στο γνωστικό κόστος της χρήσης μοντέλων AI για τη συγγραφή δοκιμίων, αποκάλυψε ότι οι μαθητές που εξαρτώνται περισσότερο από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) μπορεί να αντιμετωπίσουν επιβλαβείς συνέπειες και γνωστικές προκλήσεις.

Η μελέτη, με τίτλο Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, διαπίστωσε ότι η χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τους φοιτητές και τις μαθησιακές τους διαδικασίες, περιλαμβάνοντας αυτό που οι ερευνητές αποκαλούν «γνωστικό κόστος».

Η έρευνα περιλάμβανε 54 συμμετέχοντες και αποκάλυψε ότι η ομάδα που χρησιμοποιούσε το ChatGPT για να γράψει δοκίμια εμφάνιζε αδυναμότερη νευρική σύνδεση και είχε δυσκολία στην απομνημόνευση και την παράθεση του δικού τους δοκιμίου μόλις λίγα λεπτά μετά την ολοκλήρωση της εργασίας.

Παρά την αναγνώριση των περιορισμών του μικρού δείγματος από την ερευνητική ομάδα, ελπίζουν ότι τα ευρήματα θα λειτουργήσουν ως «προκαταρκτικός οδηγός για την κατανόηση των γνωστικών και πρακτικών επιπτώσεων της AI στα περιβάλλοντα μάθησης».

Για την έρευνα, οι ερευνητές χώρισαν τους συμμετέχοντες σε τρεις ομάδες: μία που μπορούσε να χρησιμοποιήσει LLMs όπως το ChatGPT, μία άλλη που μπορούσε να έχει πρόσβαση σε παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης όπως το Google, και μία τρίτη ομάδα που μπορούσε να χρησιμοποιήσει μόνο τις γνώσεις τους – αυτήν την ονόμασαν την ομάδα «Μόνο τον Εγκέφαλο».

Οι συμμετέχοντες ολοκλήρωσαν τέσσερις συνεδρίες γραφής και ανάλυσης δοκιμίων – τρεις με την αρχική διάταξη των ομάδων, και μία τελική συνεδρία, στην οποία η πρόσβαση στα εργαλεία άλλαξε, απαιτώντας από την ομάδα LLM να γράφει χρησιμοποιώντας μόνο τον εγκέφαλό τους.

Ως μέσα μέτρησης, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν ένα ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) για να καταγράψουν την δραστηριότητα του εγκεφάλου σε σχέση με την συγκέντρωση και το φορτίο – Οι επιστήμονες έχουν επίσης πρόσφατα αναπτύξει ένα ηλεκτρονικό τατουάζ για την ανίχνευση της νοητικής κόπωσης. Η μελέτη περιλάμβανε επίσης ανάλυση NLP, συνεντεύξεις συμμετεχόντων και βαθμολόγηση δοκιμίων από ανθρώπινους δασκάλους και ένα εργαλείο AI.

Οι ειδικοί αποκάλυψαν μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της συνδεσιμότητας του εγκεφάλου και της χρήσης εξωτερικών εργαλείων. Η ομάδα Μόνο-Εγκεφάλου είχε τα υψηλότερα επίπεδα νευρικής συνδεσιμότητας, ενώ όσοι χρησιμοποίησαν την AI έδειξαν τα αδυναμότερα.

Και η διατήρηση της μνήμης επηρεάστηκε αρνητικά. Η ομάδα που χρησιμοποίησε μοντέλα AI είχε περισσότερες δυσκολίες στο να παραθέσει τα δικά της δοκίμια και ανέφερε τα χαμηλότερα επίπεδα «ιδιοκτησίας» επάνω στο έργο τους.

«Καθώς ο εκπαιδευτικός αντίκτυπος της χρήσης του LLM αρχίζει μόλις τώρα να γίνεται αισθητός στο γενικό πληθυσμό, σε αυτή τη μελέτη αποδεικνύουμε το επείγον ζήτημα μιας πιθανής μείωσης των δεξιοτήτων μάθησης, βάσει των αποτελεσμάτων της μελέτης μας», έγραψαν οι ερευνητές. «Οι συμμετέχοντες της ομάδας του LLM είχαν χειρότερες επιδόσεις από τους ομολόγους τους στην ομάδα μόνο του εγκεφάλου σε όλα τα επίπεδα: νευρικό, γλωσσικό και βαθμολογικό».