Η Μελέτη Προειδοποιεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα Μπορούσε να Επιταχύνει την Πολιτική Πόλωση στα Κοινωνικά Δίκτυα

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την πολωσιμότητα στα κοινωνικά μέσα, προειδοποιούν οι ερευνητές και οι φοιτητές του Πανεπιστημίου Concordia, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με την ελεύθερη έκφραση και την παραπληροφόρηση.

Αν και η πολωσιμότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι κάτι νέο, οι ερευνητές και οι φοιτητικοί ακτιβιστές στο Πανεπιστήμιο Concordia προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιδεινώσει σημαντικά το πρόβλημα.

«Αντί να μας δείχνουν εικόνες από αυτά που συμβαίνουν ή περιεχόμενο από τους δημοσιογράφους που τα καλύπτουν, βλέπουμε αντ’ αυτού υπερβολικά δραματοποιημένη τέχνη AI για θέματα που θα έπρεπε να μας ενδιαφέρουν πολιτικά […] Αυτό απομακρύνει πραγματικά τους ανθρώπους και αφαιρεί την ευθύνη», δήλωσε η Danna Ballantyne, συντονίστρια εξωτερικών υποθέσεων και κινητοποίησης για την Ένωση Φοιτητών Concordia, όπως αναφέρθηκε από τον The Link.

Οι ανησυχίες της αντηχούν σε νέα έρευνα από το Concordia, όπου ο καθηγητής Rastko R. Selmic και ο διδακτορικός φοιτητής Mohamed N. Zareer έδειξαν πώς τα bots της ενισχυτικής μάθησης μπορούν να πυροδοτήσουν τη διαίρεση στο διαδίκτυο. «Στόχος μας ήταν να κατανοήσουμε ποιο είναι το όριο που μπορεί να έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην πόλωση και τα κοινωνικά δίκτυα και να το προσομοιώσουμε […] για να μετρήσουμε πώς μπορεί να προκύψει αυτή η πόλωση και διαφωνία.» δήλωσε ο Zareer όπως αναφέρθηκε από τον The Link.

Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι αλγόριθμοι δεν χρειάζονται ιδιωτικά δεδομένα για να προκαλέσουν διαίρεση, όπου βασικά σήματα όπως οι αριθμοί των ακολούθων και τα πρόσφατα post είναι αρκετά. «Είναι ανησυχητικό, γιατί [ενώ] δεν είναι ένα απλό ρομπότ, είναι ακόμη ένας αλγόριθμος που μπορείτε να δημιουργήσετε στον υπολογιστή σας […] Και όταν έχετε αρκετή υπολογιστική ισχύ, μπορείτε να επηρεάσετε όλο και περισσότερα δίκτυα», εξήγησε ο Ζαρίρ στο The Link.

Αυτό αντικατοπτρίζει ένα ευρύτερο σώμα ερευνών που δείχνουν πώς η ενισχυτική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως όπλο για να απομακρύνει τις κοινότητες. Η μελέτη του Concordia χρησιμοποίησε τη Διπλή Βαθιά Q-μάθηση και απέδειξε ότι οι εχθρικοί πράκτορες AI μπορούν να «προσαρμόζονται ευέλικτα στις αλλαγές εντός του δικτύου, επιτρέποντάς του να εκμεταλλεύεται αποτελεσματικά τις δομικές ευπάθειες και να ενισχύει τις διαφορές μεταξύ των χρηστών», όπως σημείωσε η έρευνα.

Πράγματι, η Double-Deep Q-learning είναι μια τεχνική Τεχνητής Νοημοσύνης όπου ένα bot μαθαίνει τις βέλτιστες ενέργειες μέσω της δοκιμαστικής και σφαλματικής μεθόδου. Χρησιμοποιεί βαθιά νευρωνικά δίκτυα για την αντιμετώπιση πολύπλοκων προβλημάτων και δύο εκτιμήσεις τιμής για την αποφυγή υπερεκτίμησης των ανταμοιβών. Στα social media, μπορεί να διαχειριστεί στρατηγικά το περιεχόμενο για να αυξήσει την πολαρισμό με ελάχιστα δεδομένα.

Ο Zareer προειδοποίησε ότι οι υπεύθυνοι πολιτικής αντιμετωπίζουν μια δύσκολη ισορροπία. «Υπάρχει μια λεπτή γραμμή ανάμεσα στην παρακολούθηση και τη λογοκρισία και την προσπάθεια ελέγχου του δικτύου,» είπε στο The Link. Πολύ λίγη εποπτεία επιτρέπει στα bots να χειραγωγούν συζητήσεις, ενώ πολύ μπορεί να κινδυνεύει την καταπίεση της ελεύθερης έκφρασης.

Εν τω μεταξύ, φοιτητές όπως η Ballantyne φοβούνται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διαγράφει τις ζωντανές εμπειρίες. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς διαγράφει αυτό», είπε στο The Link.